近日，开源科学机器学习库PINA正式加入PyTorch生态系统，为科研与工程领域带来突破性工具。该库提供模块化、可扩展的工作流，专门针对偏微分方程求解器、物理系统模拟等科学计算任务进行优化。通过深度融合物理先验知识与神经网络架构，PINA支持符号微分、自动边界条件处理等核心功能，显著提升了复杂系统建模的精度与效率。这一进展将加速计算流体力学、材料科学等领域的数字化进程，为自动驾驶风洞模拟、气候建模等工业级应用提供底层技术支持。目前该库已通过PyTorch官方认证，其开源特性有望推动跨学科研究社区的协作创新。