Anthropic研究团队在《Circuits Updates – October 2025》中披露了令人振奋的发现：其大型语言模型Claude的内部神经元展现出跨模态理解能力。实验表明，当模型处理文字“眼睛”时激活的特定神经元，在遇到用@符号排列的ASCII艺术眼睛或SVG圆形元素构成的眼睛图案时会产生相同反应。这种跨模态关联模式在嘴巴、耳朵、猫狗等概念中得到验证，证明人工智能模型已具备将抽象概念与不同格式视觉表征建立深层关联的能力。该发现揭示了AI模型可能正在形成类似人类的跨感官认知机制——正如人类能识别手绘、文字描述或SVG代码构成的笑脸。这项突破对多模态AI发展具有里程碑意义，不仅为解释神经网络内部表征提供新视角，更将为下一代具备真正视觉理解能力的AI系统奠定理论基础。