来自arXiv的最新研究论文提出了一种革命性的矩阵运算算法RXTX，该算法在计算矩阵与其转置的乘积XX^t时，比当前最先进技术减少了5%的乘法和加法运算量。值得注意的是，RXTX算法即使在小型矩阵X的情况下也能实现显著的加速效果。这一突破性成果是通过将基于机器学习的搜索方法与组合优化技术相结合而实现的。该研究已在学术社区引发广泛讨论，在Hacker News上获得170个点赞和51条评论，显示出学术界和工业界对这一技术突破的高度关注。RXTX算法的出现可能对机器学习、科学计算和大数据处理等领域产生深远影响，特别是在需要频繁进行矩阵运算的应用场景中。