随着传统搜索流量持续下降，Val Town 发现其 Pro 订阅的已知推荐现在大多来自 AI 模型，这促使团队将重心转向答案引擎优化（AEO）。其早期策略并非大规模生成面向机器的内容，而是先量化不同模型的推荐与引用表现，选择性允许有价值的爬虫访问，同时持续发布对人类和 AI 代理都真正有用的文档和资料。团队认为，一篇文档页本质上是一个超长而复杂的搜索查询，能够发现游荡的 AI 代理，并引导它们把感兴趣的用户路由到公司。这一思路反映出 AI 搜索正在重塑流量入口，企业需要在不过度污染网络的前提下提升自身在模型回答中的可见度。