ACM SIGPLAN博客最新发布的观点文章指出，当前AI模型运行环境存在严重碎片化问题，研究者提出应为AI模型构建类似Java虚拟机的标准化运行时环境。该方案能解决模型跨平台部署、资源管理和版本兼容等核心痛点，通过抽象硬件差异实现"一次编写，随处运行"的愿景。文章从编程语言理论角度分析了现有AI框架的局限性，并提出基于形式化验证的虚拟机设计方案，该架构可使大模型推理效率提升40%以上，同时显著降低部署复杂度。这一理念已引发学术界和工业界的广泛讨论，可能成为下一代AI基础设施的重要演进方向。