近日，GitHub上开源了一个名为Stirrup的新型轻量级框架，专为构建高级智能体（Agent）而设计。该框架的核心创新在于其“模型自主决策”理念：不同于传统框架严格规定执行流程，Stirrup允许AI模型根据任务情境，自行选择和组合完成任务的最佳方法与工具。这标志着智能体开发正从预设脚本的自动化，迈向具备更高自主性和适应性的新阶段。 Stirrup内置了行业最佳实践与一系列开箱即用的工具，同时保持了高度的可定制性。其关键技术特性包括：一个可扩展的“技能”系统，用于持续增强智能体的能力库；灵活的工具执行引擎，支持动态调用；高效的上下文管理工具，确保长对话或复杂任务的连贯性；以及兼容多种模型提供商和多模态输入输出。这些设计使得开发者能够更高效地构建适用于复杂场景（如自动化工作流、个性化助手、多步骤问题求解）的智能体应用，有望降低高级AI智能体的开发门槛，推动其在更广泛领域的落地。