开发者Elio近期成功利用AI技术，在一周内完成了对970个测试文件、总计超过6000个测试用例的大规模迁移工作，将项目从React Testing Library v13升级至v14。这项原本预计需要数月手动完成的任务，通过结合AI代理与抽象语法树技术，最终仅通过50个拉取请求高效完成。团队首先使用Claude Code构建了详细的迁移指南，随后创建了基于AST的代码修改工具来处理机械性的语法变更。核心流程中，AI被设置为每次迭代迁移10个测试文件，并自动运行测试套件与检查代码覆盖率，确保每次修改的准确性与稳定性。这一实践不仅展示了AI在代码重构与大规模工程任务中的巨大潜力，也为前端开发领域的自动化升级流程提供了可复用的方法论。其采用的“AI指导+AST工具+迭代验证”的三层架构，显著降低了版本升级中的风险与人力成本，对面临类似技术债的团队具有重要的参考价值。