近日，GitHub上开源了一项突破性工具Semlib，这是一个基于Python的创新型库，专门用于构建利用大型语言模型（LLMs）的数据处理与分析流水线。Semlib通过提供函数式编程原语——如map（映射）、reduce（归约）、sort（排序）和filter（过滤）——但使用自然语言描述而非传统代码来执行这些操作，显著降低了复杂数据任务的技术门槛。这一方法不仅将繁琐任务分解为更简单的步骤，还在输出质量、可行性、延迟和成本效益方面实现了优化，极大提升了数据工程师和研究人员的工作效率。该工具的出现标志着自然语言编程在数据科学领域的进一步落地，有望推动LLM在自动化数据流水线构建中的广泛应用，为AI辅助编程开辟新的方向。