英伟达在混合专家模型（Mixture-of-Experts，MoE）的扩展性能方面取得了重大突破。根据官方公布的数据，其最新的GB200 Blackwell NVL72服务器配置，在MoE AI模型上的性能表现相比上一代的Hopper HGX200架构实现了高达10倍的提升。这一显著的性能飞跃得益于英伟达在软硬件协同设计上的突破。MoE模型因其计算高效性而闻名，能够在保持模型容量的同时，仅激活部分参数来处理特定输入，从而大幅降低计算成本。随着参数规模达万亿级别的“前沿”MoE模型（如传闻中的GPT-4等）日益成为行业焦点，对底层计算架构提出了前所未有的要求。英伟达声称，其Blackwell架构正是为把握这一趋势而生，通过针对MoE工作负载的优化设计，旨在高效支持这些庞大且复杂的下一代AI模型。此次性能突破不仅巩固了英伟达在AI加速领域的领导地位，也预示着未来更大规模、更高效的AI模型训练与部署将成为可能，将进一步推动从科学研究到商业应用的AI创新浪潮。