Grab自研视觉大模型文档处理,破解东南亚多语言OCR难题
thinkindev • 2025-11-05
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东南亚科技巨头Grab近日宣布成功研发定制化视觉大语言模型,彻底革新传统OCR文档处理流程。该模型针对东南亚地区非标准化文档格式及多语言混合场景进行专项优化,通过重构开源架构实现推理速度提升50%,同时保持高精度字符识别能力。技术团队采用端到端训练策略,使模型能直接替代传统OCR多级流水线,显著提升商户、司机及用户入驻审核效率。目前该模型已部署至Grab全生态生产环境,日均处理数百万级文档验证请求,为东南亚数字身份认证(e-KYC)树立了新标杆。这一突破不仅解决了区域性语言支持不足的行业痛点,更展示了垂直领域大模型在真实商业场景中的规模化应用潜力。
核心要点
- 针对东南亚非标文档与多语言场景定制开发视觉LLM
- 模型推理速度提升50%并已投入全生态生产应用
- 突破传统OCR限制实现端到端文档处理流水线