苹果机器学习研究团队在GitHub上开源了蛋白质结构预测工具SimpleFold，其技术细节同步发布于预印本平台arXiv。该项目通过优化深度学习架构和训练策略，显著降低了蛋白质三维结构预测的计算复杂度。与传统方案相比，SimpleFold在保持预测精度的同时，将推理速度提升约40%，尤其适用于大规模蛋白质数据库的快速分析。该工具采用端到端的图神经网络设计，可直接从氨基酸序列生成原子级坐标，为药物研发和疾病机理研究提供了更易用的AI基础设施。目前项目已在Hacker News技术社区引发热议，获得336点讨论热度并积累110条专业评论，显示出行业对高效计算生物学工具的高度关注。