FastCuRL-1.5B-Preview 是一种基于课程强化学习（Curriculum Reinforcement Learning）的慢思维推理模型，该模型在较少的训练步骤中实现了最先进的性能，展示了其在复杂推理任务中的潜力。相比传统方法，FastCuRL 通过逐步增加任务难度，帮助模型逐步掌握复杂的推理技能，从而显著提升了其在解决复杂问题上的效率和准确性。这一技术在许多需要高度推理能力的领域，如自然语言处理、机器人控制和复杂决策系统等，具有广泛的应用前景。其开源项目已经在GitHub上发布，为开发者和研究者提供了一个强大的工具，以推动人工智能在推理任务中的进一步发展。