随着AI编码代理（如Copilot、Codium等）日益普及，开发者正面临一个全新的挑战：由AI一次性生成的巨型拉取请求（Pull Request）因改动范围过大、逻辑混杂，几乎无法被有效审查。针对这一痛点，GitHub官方提出并推广“堆叠拉取请求”（Stacked Pull Requests）的最佳实践。该方法要求编码代理不再将整个功能压缩在一个PR中，而是将其分解为一系列小型、有序且相互依赖的PR栈。每一层PR只处理一个独立的关注点，例如先重构基础设施，再添加新接口，最后实现业务逻辑。这不仅大幅降低了审查者的认知负担，让每次变更都清晰可溯，也能让持续集成（CI）更早地发现层级之间的冲突。该策略实质上是将软件工程的原子化提交理念，通过AI与平台功能的结合，扩展到了自动化代码贡献的场景，有望成为AI辅助开发时代代码协作的新规范，从而平衡AI的高效产出与人类审查的严谨性，保障代码库长期健康。