人工智能正在显著降低软件迁移的时间与成本。Asana 仅用两周时间就完成了从 Enzyme 测试框架向 React Testing Library 的迁移，而这类工作过去往往因复杂度高、收益不直接而被长期搁置。Airbnb 和 Uber 也报告了类似成功案例，表明 AI 工具能够将原本令团队望而生畏的大规模迁移任务拆解为可管理、可执行的项目。对企业而言，这意味着清理技术债务、升级底层工具链变得更加可行，团队可以更频繁地对老旧代码和过时测试框架进行现代化改造。AI 在代码转换、测试用例重写和兼容性修复等环节发挥关键作用，能大幅减少重复劳动。但迁移过程中仍需人工审查生成结果，确保业务语义不被破坏。整体来看，AI 正成为工程团队应对技术迁移的重要杠杆。