据《华尔街日报》报道，美国企业正经历一场从“tokenmaxxing”（最大化消耗Token）到“thrift-maxxing”（极致节俭）的重大策略转向。越来越多的公司不再单纯依赖 OpenAI 和 Anthropic 的高端模型，而是开始将更便宜的中国AI模型（如DeepSeek等）与这些前沿系统混合使用。这种混合模型架构使企业在保持任务性能的同时，大幅削减推理成本，直接改变了行业的权力格局和经济逻辑。对那些依赖高价API订阅、期待通过规模效应实现盈利的AI实验室而言，企业客户转向低成本异构方案正在动摇其营收预期，进而威胁到它们即将进行的首次公开募股（IPO）估值。这一趋势不仅反映出市场对成本效益的极致追求，也凸显了开源和低成本模型在商业落地中的现实优势，促使整个产业重新审视模型定价与生态绑定策略。