人工智能研究领域迎来重要基础设施升级——新型开源平台Environments Hub正式推出，旨在解决强化学习（RL）环境长期存在的碎片化、封闭性和共享难题。该平台通过构建社区驱动的开放生态，集中提供数十个高质量RL环境，涵盖游戏、编程任务和对话系统等多领域训练场景。作为强化学习的核心要素，环境定义了智能体的世界规则和状态-行动-奖励反馈循环，其质量直接影响AI智能体的学习效果。该平台的建立不仅显著降低RL研究门槛，更通过标准化环境格式和开源协作机制，为迈向开放人工通用智能（AGI）提供关键支撑。目前平台已开放社区贡献通道，鼓励研究者共享自定义环境以加速RL技术迭代。