随着AI智能体技术的快速发展，其在自动化任务处理、复杂决策支持等方面展现出前所未有的能力。然而，将AI智能体应用推向生产环境时，若缺乏严谨的评估体系，极易导致性能不稳定、成本失控及用户体验下降等风险。Weights & Biases最新发布的白皮书指出，AI应用开发与传统软件开发存在根本性差异，其评估需涵盖准确性、延迟、成本、安全性和用户体验等多个维度。该指南汇集了Canva、Cisco、Snowflake等领先科技公司的实践经验，提出构建评估框架的三个核心组件：明确的评估指标、可重复的测试流程以及持续监控机制。同时，白皮书详细阐述了一套五步评估方案，帮助开发团队系统化地验证智能体在真实场景中的表现，确保技术落地既高效又可靠。这一方法论对于当前企业推进AI Agent规模化应用具有重要的实践指导意义。