人工智能公司Thinking Machines正式推出开源权重模型Inkling-Small，以更小的体量实现了与Inkling相当的性能。该模型采用混合专家架构，总参数量达276B，但每次推理仅激活12B参数，大幅降低算力需求。Inkling-Small完整继承了Inkling的多模态推理能力、可变思维强度机制以及高达100万token的上下文窗口，在长文档理解、跨模态任务中保持了强大的竞争力。值得注意的是，用户可在同公司推出的Tinker平台上对该模型进行微调，从而针对特定场景定制推理行为。这一发布不仅推动了高效大模型的小型化进程，也为资源受限环境下的多模态AI部署提供了新的可能性。