当前AI应用构建工具在快速创建原型方面表现出色，但普遍存在牺牲代码质量和长期可维护性的问题。随着生成式AI在软件开发领域的普及，开发者面临从演示级产品向企业级解决方案转型的关键挑战。业界专家指出，要构建具有持久生命力的软件产品，必须回归软件工程本质——注重架构设计的健壮性、代码可读性、测试覆盖率和工程最佳实践。这要求开发团队在追求开发效率的同时，建立严格的代码审查机制，采用模块化设计原则，并实施持续集成部署流程。该趋势反映了AI辅助开发从技术探索走向产业落地的必经阶段，对软件开发行业的标准化进程和人才培养体系提出了新的要求。