CollabLLM是一个开源框架，旨在训练语言模型提出战略性问题和引导对话，而非做出假设。该框架采用了一种名为'多轮感知奖励'的创新机制，该机制基于对话结果的长期影响而非即时帮助性来评估响应。这一方法标志着对话式人工智能从被动响应向主动协作的重要转变，有望在客服、教育辅导和协同工作等多个领域产生深远影响。项目由Wuyxin团队开发，并获得了ICML'25会议的杰出论文认可，显示了其在前沿AI研究中的重要地位。CollabLLM的开源特性将促进更广泛的学术研究和工业应用探索，推动对话系统向更智能、更人性化的方向发展。