近日上线的Fourty.News项目通过技术创新实现了独特的新闻阅读体验——将40年前的历史新闻经过AI处理重新编排成每日资讯。该项目采用多步骤大语言模型流水线技术：首先通过OCR将旧报纸扫描件转为文本，随后运用包含戏剧性反讽、名人识别度等指标的评分系统筛选具有历史纵深感的新闻（如乔布斯离开苹果的早期报道），接着进行客观事实提取确保信息准确性，最后基于事实生成全新标题和摘要。创始人表示，这一设计源于对当代新闻焦虑的反思，通过引入40年时间缓冲区，既满足人们对重大事件的认知需求，又避免了实时新闻的焦虑感。值得注意的是，1985年阿基莱·劳罗号邮轮劫持事件在2025年以连载形式呈现时，其戏剧性发展依然引人入胜。技术栈采用React前端、Node.js后端，使用Caskada协调LLM流水线，Gemini模型负责OCR和内容评分。