Butter是一项专注于优化大型语言模型（LLM）应用成本与效率的前沿技术解决方案。它通过智能缓存机制识别并重复调用相同的LLM响应，显著降低AI系统的运营成本，同时增强其输出的确定性。该技术与OpenAI等主流聊天补全API完全兼容，并可无缝集成LangChain、Crew AI等开发工具，特别适用于处理重复性任务的自主智能代理场景。目前，Butter采用按节省费用5%的灵活定价模式，且正处于免费推广阶段，为开发者和企业提供了低成本试用的机会。这一技术不仅有望推动AI应用在金融、客服等高频场景的落地，还可能重塑行业对LLM效率优化的标准范式。